物聯(lián)網(wǎng)（IoT）代表了我們所處的世界互動方式即將發(fā)生的轉(zhuǎn)變。就像互聯(lián)網(wǎng)將計算機連接到網(wǎng)絡(luò)，下一步，人們也將連接到互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)看起來會以科幻小說家想象的方式把人、環(huán)境、機器和虛擬對象進行互聯(lián)。
簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是連接人和萬物，數(shù)據(jù)和流程的融合正在改變我們的生活，所有的事物都介于兩者之間。
物聯(lián)網(wǎng)是一個非常重要的趨勢，到2020年將有500億個智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。顯然，這是想要在物聯(lián)網(wǎng)市場分一杯羹的企業(yè)重要的動機。
這里所說的霧計算也可以稱為“邊緣計算”，與集中管理和工作的云計算不同，霧系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)端運行。這意味著數(shù)據(jù)可以在本地的智能設(shè)備中處理，不需發(fā)送到云端處理，這是物聯(lián)網(wǎng)處理的一種方法。霧計算與許多IT開發(fā)一樣，需要解決一些日益增長的問題，比如在可用的帶寬范圍內(nèi)能夠?qū)崟r處理傳入數(shù)據(jù)。
如今，傳感器正在產(chǎn)生2艾字節(jié)（exabytes）的數(shù)據(jù)（注，1EB = 1,000,000 (106)TB，據(jù)估算，2011年整個互聯(lián)網(wǎng)的容量總和不超過525EB。）。要發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)太多，不僅沒有足夠的帶寬，而且成本太高。霧計算將一些處理和資源置于云的邊緣，它不是為云存儲和計算建立渠道，而是減少信息的發(fā)送降低對帶寬的需求，再在某些接入點進行聚合。通過使用這種分布式策略，可以降低成本并提高效率。
霧計算將云計算擴展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，以解決不適合云形式的應(yīng)用和服務(wù)，包括：
霧定義的特征是低延遲和位置感知; 廣泛的地理分布; 移動性; 節(jié)點數(shù)量非常大，無線接入的主要入口，流動性和實時應(yīng)用性、異構(gòu)性強。
上述特性使霧成為許多關(guān)鍵IoT服務(wù)和應(yīng)用非常好的平臺，包括聯(lián)網(wǎng)汽車、智能電網(wǎng)、智慧城市，以及常見的無線傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)（WSAN）。
另一種理解霧計算的方法是將其視為虛擬化平臺，該平臺通常位于終端用戶和云數(shù)據(jù)中心之間。因此，霧計算可以在延遲，功耗等方面提供更好的服務(wù)。霧能計算系統(tǒng)以廣泛分布的方式靠近終端用戶部署，這使得這種能力成為可能。霧計算節(jié)點必須具有足夠的計算能力和存儲容量來處理性能要求更高的用戶請求。
霧計算如何運行？
所有這些在實際中如何運作？舉個例子，某地舉行游行，預計將有大量的車輛和人員涌入城市。此時，數(shù)據(jù)可以通過各個交通燈收集。開源的用于交通燈調(diào)整和時序控制的開源程序在每個邊緣設(shè)備上運行，該應(yīng)用程序會自動在邊緣實時調(diào)整模式，在出現(xiàn)和減少交通障礙時進行調(diào)整。交通擁堵降到最低，球迷花在車上的時間更少。
在交通燈示例中，將日常交通傳感器數(shù)據(jù)流發(fā)送到云端進行存儲和分析幾乎沒有價值。工程師就可以很好地處理正常的流量。需要上傳的是更有價值的數(shù)據(jù)，例如游行日的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被發(fā)送到云端并進行分析，有利于進行預測分析，并允許城市調(diào)整和改善其流量應(yīng)用程序?qū)ξ磥砹髁慨惓５捻憫?yīng)。
霧、云和物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系？
物聯(lián)網(wǎng)會把云計算的優(yōu)勢向邊緣拓展，通過智能互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備滲透到每個家庭、車輛和工作場所。隨著技術(shù)的成熟和便利性的提升，我們的新的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的依賴程度會越來越高，但物聯(lián)網(wǎng)的可靠性必須增加。
將處理工作傳遞到云之前可以使用穩(wěn)定的邊緣網(wǎng)關(guān)加強整個物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。霧計算可以通過邊緣處理滿足可靠的低延遲響應(yīng)的要求，并且可以通過智能過濾和選擇性傳輸來應(yīng)對高流量。通過這種方式，智能邊緣網(wǎng)關(guān)可以處理或智能地重定向來自物聯(lián)網(wǎng)的無數(shù)傳感器和監(jiān)視器的數(shù)百萬個任務(wù)，僅將摘要和異常數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/span>
霧計算的成功直接取決于那些智能網(wǎng)關(guān)的靈活性，這些智能網(wǎng)關(guān)在網(wǎng)絡(luò)上影響著無數(shù)的IoT設(shè)備。IT彈性將成為物聯(lián)網(wǎng)連續(xù)性的必要條件，為了具備安全性，要有冗余的電力和冷卻監(jiān)控以及故障轉(zhuǎn)移解決方案，以確保最長的正常運行時間。 根據(jù)Gartner的說法，每小時的停機時間可能使組織損失高達30萬美元。部署速度、高效的可擴展性以及有限資源的易管理性也是主要問題。
這種從云到霧的演進意義重大。當智能手機和平板電腦等移動設(shè)備變得流行時，云計算也迎來了熱潮。那時，這些設(shè)備的計算能力很弱，移動網(wǎng)絡(luò)既慢又不可靠。因此，使用中心輻射云架構(gòu)的通信方式也很合理。但是現(xiàn)在我們大多數(shù)人都依賴可靠的4G技術(shù)，而現(xiàn)在移動設(shè)備的計算能力在一些方面也能與PC相媲美，從中心輻射模型轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃朴诰W(wǎng)狀或邊緣計算數(shù)據(jù)架構(gòu)的模型是有意義的。這樣做可以解決帶寬瓶頸和延遲問題，從長遠來看，這無疑會促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
因此，如果你認為云計算是可預見未來的基礎(chǔ)設(shè)施的巔峰之作，那么請再想一想。如果我們談?wù)摂?shù)十億設(shè)備和即時通信，當前的云模型將無法處理負載。幸運的是，移動處理能力和無線帶寬的進步使得許多人能夠設(shè)計出更強大的架構(gòu)，讓我們走出困境。