物聯網是于互聯網的發展之中衍生出的網絡概念。隨著物聯網技術的急速革新，使其造成了海量數據信息，而且需比較大規模的數據處理能力與存儲能力。云計算一樣屬互聯網的延伸概念與技術，隨著云計算技術的深入應用，云計算于物聯網轉型之中起到的作用愈來愈大，信息收集與信息分析可能是當前物聯網云模式最為吸引人的應用場景了。
一、云計算技術的優點
1. 對于數據信息的存儲方面
云計算透過采用分布式的方式，對于數據與信息進行存儲，分布式利用冗余的方式進行對于數據的存儲。其能對于統一分數根據信息展開多個副本的存儲，以此來確保存儲信息的安全性與可靠性。云計算具有先進的存儲技術，除此之外也具備比較高的數據傳輸速度等優勢。
2. 對于數據信息的管理方面
云計算系統對于數據庫的數據信息展開管理時，透過高效的處理技術可以為用戶提供便利的服務。除此之外，云計算常常集成了大量大數據與AI的應用，不僅能于海量的數據庫之中搜索到選定的數據信息，也能透過把人工智能的分析能力運用在物聯網數據搜集，企業可辨識與解讀搜集來的所有數據，并且作出恰當決策。
3. 強勁的網絡終端能力
云計算服務商一般都具有巨大的入口帶寬與大量的邊緣接入節點，分布于各個地方的傳感器數據均可非常方便快捷的上傳至云服務商的邊緣節點，再次改由邊緣節點透過高速網絡傳入計算中心。極大大的降低數據傳送的延時，進而增加數據處置的及時性。
二、分布式于物聯網之中的應用分析
1. 云計算與物聯網的打開方式
物聯網和云計算均是依據互聯網的發展因而派生出的全新時代產物，互聯網是二者的連接紐帶。物聯網是將實物之上的信息數據化，目標是把實物展開網絡化的管理，借以構建對于海量數據的管理與分析，要需一個大規模的計算平臺為承托。當作一種特定的計算模式，分布式正好能構建對于海量的數據信息展開實時的動態管理與分析。
2. 云測量對于物聯網的意義
物局域網為了實現規模化與智能化的管理與應用，對于數據信息的采集與智能處理提交了比較高的要求。根據云計算具備規模大、標準，比較高的安全性等優勢，能符合物聯網的發展需求。云計算透過利用其規模比較達的計算集群與比較低的傳輸能力，能精確地增進物聯網基層傳感數據的傳輸與計算。云測量的標準化技術接口能使物聯網的應用越來越容易被建設和推廣。云計算技術的高可靠性與低擴展性為物聯網獲取了更加可信的服務。
3. 云測量和物聯網的結合優勢
云計算的分布式大規模服務器，非常好地解決了物聯網服務器節點不可靠的問題。隨著物聯網的漸漸轉型，感知層與感知數據均于急速增長，于訪問量急劇增加的情況之下，會導致物聯網的服務器間歇性的崩塌。增加耕讀的服務器資金成本比較大，所以于數據信息比較少的情況之下，會使服務器造成浪費的狀態。根據這種情況，云計算彈性計算的技術非常好地解決了該問題。
另一方面，云計算結合的AI與大數據處理能力，很好的作為了“大腦”的角色，能自搜集到的實物信息之中分析出潛在規律并且予終端設備傳送指令，使物聯網所相連的設備具有了真正意義之上的“智能”。
4. 云測量和物聯網結合所面對的問題
云計算確實予物聯網造成了不可多得的機遇。但是這并不是說目前所面對的情況均是有利的。事實是，實現云計算于物聯網系統之中的理想應用，目前也面對著很多挑戰。
數據安全性問題：用戶數據的安全性問題是云計算平臺不得不考量的問題。這里包括兩層意思:一要在技術上、管理上之上保證數據安全性;二要讓用戶相信服務商能保證數據安全性。此外，亦需對于數據的容錯性、連續數據保護等方面予以關注。
隱私的保護問題：于云計算平臺之中，每個用戶均處于對外開放的環境之中。于該平臺之中不論是獲取或是接納服務，均有可能把機密信息不經意曝出。如何強化對于隱私與私密信息的保護對于云計算來講是一個關鍵的問題，亦是物聯網云模式必定要面臨的挑戰。